Plataforma Enterprise de LLMs Unificada
Múltiples modelos de IA, una sola plataforma
Plataforma centralizada que integra múltiples proveedores de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google, modelos open-source) bajo una interfaz unificada para uso empresarial, con control de costos, logging, rate limiting y gestión de acceso por equipo.
El problema
Equipos dentro de la empresa usando diferentes proveedores de LLMs sin control centralizado. Sin visibilidad de costos por equipo o proyecto, sin logging de prompts/respuestas para compliance, keys de API compartidas sin rotación, y sin capacidad de comparar modelos para el mismo caso de uso.
La solución
Construimos una plataforma que actúa como gateway unificado hacia múltiples proveedores de LLMs. API compatible con OpenAI para adopción sin fricción, panel de administración para gestión de acceso y presupuestos por equipo, logging completo de cada interacción, y A/B testing integrado para comparar modelos en producción.
Los resultados
Reducción significativa en costos de LLMs mediante routing inteligente, visibilidad completa de uso por equipo, compliance con logging de interacciones, y capacidad de cambiar proveedores sin modificar código de los equipos consumidores.
Resultados medibles
Reducción de costos LLM
Sin control
30-40% menos
35% mejora
Tiempo de integración
Semanas por equipo
1 API key
95% mejora
Proveedores soportados
5+
Trazabilidad
0%
100%
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Agendar diagnósticoFases del proyecto
Investigación de APIs
1 weekAnálisis de APIs de cada proveedor, diferencias en formatos, capacidades y pricing. Definición de abstracción común.
Gateway y abstracción
3 weeksAPI gateway con interfaz compatible OpenAI, routing inteligente, fallback entre proveedores, y rate limiting por equipo.
Panel de administración
3 weeksDashboard de costos en tiempo real, gestión de API keys por equipo, configuración de modelos permitidos, y reportes de uso.
Logging y compliance
2 weeksSistema de logging de prompts/respuestas con retención configurable, búsqueda full-text, y exportación para auditoría.
A/B testing de modelos
1 weekFramework para comparar modelos en el mismo caso de uso con métricas de calidad, latencia y costo.
Stack técnico
Tecnologías
Servicios cloud (AWS)
Herramientas
Detalles de implementación
Arquitectura
La plataforma funciona como un proxy inteligente entre los equipos internos y los proveedores de LLMs.
Componentes principales
- API Gateway: Interfaz compatible con OpenAI SDK — los equipos solo cambian el
base_url - Router: Selección de modelo basada en reglas (costo, latencia, capacidad) con fallback automático
- Budget Engine: Control de presupuesto por equipo con alertas y cortes automáticos
- Log Store: Almacenamiento de cada interacción con búsqueda y filtrado
- Admin Dashboard: Panel para gestión de acceso, costos y configuración
Beneficio clave
Los equipos consumen una API estándar. Si mañana sale un modelo mejor o más barato, se redirige el tráfico sin que ningún equipo tenga que cambiar una línea de código.
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