Migración Completa a Cloudflare Platform
Todo el stack en el edge: AI, storage, containers y más
Migración integral hacia la plataforma Cloudflare aprovechando Workers AI, Hyperdrive, R2, Containers, D1, KV, Queues y prácticamente todos los servicios disponibles para lograr una arquitectura edge-first con latencia mínima y costos predecibles.
El problema
Infraestructura distribuida entre múltiples proveedores (AWS, Vercel, servicios propios) con costos crecientes, latencia variable por región, y complejidad operativa para mantener todo sincronizado. Cada servicio con su propio sistema de deployment, monitoreo y billing.
La solución
Migración progresiva hacia Cloudflare como plataforma principal. Workers para lógica de negocio en el edge, Hyperdrive para conexión a bases de datos existentes sin migrar datos, R2 para almacenamiento de assets, Workers AI para inferencia sin GPUs propias, Containers para workloads que requieren runtimes completos, D1 y KV para datos edge-native, y Queues para procesamiento asíncrono.
Los resultados
Latencia global reducida drásticamente al ejecutar lógica en el edge, costos de infraestructura más predecibles, eliminación de cold starts, operación unificada bajo un solo proveedor con un solo dashboard, y capacidad de AI inference sin gestionar GPUs.
Resultados medibles
Latencia global (p50)
180-400ms
<30ms edge
90% mejora
Cold starts
1-5s (Lambda)
0ms (Workers)
100% mejora
Servicios CF utilizados
14+
Proveedores consolidados
4+
1 (Cloudflare)
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Agendar diagnósticoFases del proyecto
Inventario y plan de migración
1 weekMapeo de todos los servicios, dependencias y datos. Priorización de migración por impacto y complejidad.
Workers y lógica de negocio
3 weeksMigración de APIs y lógica de negocio a Workers con Hono framework. Hyperdrive para conectar a PostgreSQL existente.
Storage: R2, D1, KV
2 weeksR2 para assets y uploads, D1 para datos edge-native, KV para cache y configuración. Migración de S3 a R2.
Workers AI y Containers
3 weeksIntegración de Workers AI para inferencia en el edge, Containers para workloads que necesitan runtime completo (e.g. headless Chrome, procesamiento de imágenes).
Queues, Durable Objects y async
2 weeksProcesamiento asíncrono con Queues, estado distribuido con Durable Objects, y migración de cron jobs.
DNS, WAF y seguridad
1 weekConsolidación de DNS, reglas de WAF, page rules, y configuración de seguridad unificada.
Stack técnico
Tecnologías
Servicios cloud (CLOUDFLARE)
Herramientas
Detalles de implementación
La apuesta por edge-first
En lugar de una arquitectura tradicional de servidor central + CDN, apostamos por ejecutar la lógica directamente en el edge, lo más cerca posible del usuario.
Servicios Cloudflare en uso
| Servicio | Uso |
|---|---|
| Workers | APIs, lógica de negocio, SSR |
| Workers AI | Embeddings, clasificación, generación de texto |
| Hyperdrive | Conexión acelerada a PostgreSQL existente |
| R2 | Almacenamiento de archivos, assets, backups |
| Containers | Headless Chrome, procesamiento pesado |
| D1 | Base de datos SQLite en el edge |
| KV | Cache, feature flags, configuración |
| Queues | Emails, webhooks, procesamiento async |
| Durable Objects | Estado distribuido, rate limiting |
| Pages | Sitios estáticos y SSR con Astro |
Por qué Cloudflare y no solo AWS
- 0ms cold starts en Workers (vs 1-5s en Lambda)
- Pricing predecible basado en requests, no en compute time
- Edge nativo — no es un CDN encima de un servidor, es compute en el edge
- Hyperdrive — no necesitas migrar tu base de datos, solo la conexión se acelera
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